Bỏ qua đến nội dung chính
Dành cho người đã dùng ChatGPT, Copilot, Claude…

Bạn đã dùng ChatGPT. Nhưng AI đã đi vào công việc thật của doanh nghiệp chưa?

Khóa học giúp bạn đi từ chatbot cá nhân đến tư duy AI workflow: nhận dạng đúng bài toán, hiểu AI có thể hỗ trợ ở đâu và viết được đề bài đủ rõ để đối tác hoặc đội kỹ thuật xây giải pháp.

Không yêu cầu lập trình•Không bắt đầu bằng framework•Không cần tự xây agent ngay

1

Chatbot cá nhân

Hỏi AI để viết, tóm tắt, dịch — xử lý thủ công phần còn lại.

2

Tác vụ được hỗ trợ

AI hỗ trợ một bước lặp lại: đọc, phân loại, trích xuất.

3

Workflow

AI nhận dữ liệu, phát hiện ngoại lệ, chuyển việc đúng người.

4

Giải pháp AI có kiểm soát

Nhiều bước tự động trong giới hạn quyền hạn; con người vẫn phê duyệt.

Chatbot cá nhân → Tác vụ → Workflow → Giải pháp AI có kiểm soát
Có thể bạn đang ở đây

Bạn đang dùng AI, nhưng có thể vẫn đang dùng AI ở cấp độ cá nhân

Bạn dùng AI để viết email, tóm tắt và dịch tài liệu.

Bạn upload file rồi hỏi AI phân tích.

Bạn biết AI giúp tiết kiệm thời gian, nhưng mỗi lần vẫn phải làm lại thủ công.

Bạn chưa biết công việc nào nên đưa AI vào trước.

Bạn nghe về automation và agent nhưng chưa biết chúng khác chatbot thế nào.

Bạn muốn thuê đối tác nhưng chưa biết viết yêu cầu và tiêu chí nghiệm thu.

Đây là điểm xuất phát rất phổ biến. Vấn đề không phải bạn dùng AI chưa đủ nhiều; vấn đề là bạn chưa có cách nhìn đúng về bài toán và workflow.
Lộ trình trưởng thành

Từ "hỏi AI" đến "đưa AI vào quy trình"

Mục tiêu của khóa học không phải đưa tất cả học viên lên ngay cấp độ 4. Mục tiêu là giúp bạn biết mình đang ở đâu và bước tiếp theo hợp lý là gì.

Cấp độ 1

Chatbot cá nhân

Bạn chủ động hỏi. AI trả lời. Bạn tự xử lý các bước còn lại.

Cấp độ 2

AI hỗ trợ tác vụ

AI bắt đầu hỗ trợ một bước lặp lại như đọc, phân loại, trích xuất hoặc soạn nội dung.

Cấp độ 3

AI trong workflow

AI nhận dữ liệu, phân tích, phát hiện ngoại lệ, đề xuất hành động và chuyển việc cho đúng người.

Cấp độ 4

AI có kiểm soát

AI thực hiện nhiều bước trong giới hạn quyền hạn; con người vẫn phê duyệt, xử lý ngoại lệ và chịu trách nhiệm.

Đối tượng

Dành cho bạn nếu…

Phù hợp nếu

  • Bạn đã dùng ChatGPT, Copilot, Claude hoặc công cụ tương tự.
  • Bạn muốn ứng dụng AI vào một công việc thật, không chỉ thử nghiệm cho vui.
  • Bạn là chủ doanh nghiệp, quản lý hoặc người làm nghiệp vụ.
  • Bạn muốn hiểu bài toán trước khi mua công cụ.
  • Bạn cần làm việc hiệu quả hơn với đối tác triển khai AI.
  • Bạn muốn biết cách bắt đầu nhỏ, an toàn và có thể đo được.

Không cần có

  • Không cần biết lập trình.
  • Không cần biết API.
  • Không cần biết Python, SQL hoặc RAG.
  • Không cần hiểu sâu về model.
  • Không cần có sẵn một dự án AI lớn.

Không phù hợp nếu

  • Bạn chỉ muốn học prompt để viết nội dung nhanh hơn.
  • Bạn muốn học code agent ngay từ buổi đầu.
  • Bạn kỳ vọng AI tự động thay thế toàn bộ con người.
  • Bạn chưa có bất kỳ công việc hoặc quy trình thực tế nào để phân tích.
Kết quả học tập

Sau khóa học, bạn không chỉ biết AI làm được gì. Bạn biết bắt đầu từ đâu.

1

Đánh giá mức độ ứng dụng AI hiện tại.

2

Phân biệt chatbot, task automation, workflow và agentic process.

3

Nhận dạng các năng lực AI: đọc, trích xuất, phân loại, phát hiện, giải thích, đề xuất và định tuyến.

4

Vẽ workflow hiện tại của một công việc.

5

Xác định dữ liệu, nguồn chính thức và người sở hữu quy trình.

6

Phân biệt việc nào dành cho rule, AI và con người.

7

Chọn một use case nhỏ, có giá trị và có thể kiểm chứng.

8

Xác định KPI, rủi ro và tiêu chí nghiệm thu.

9

Viết AI Problem & Solution Brief để trao đổi với đối tác.

Chương trình học

5 bài học để đi từ nhận thức đến một đề bài có thể triển khai

Bài 1Tôi đang dùng AI ở mức nào?

Nhận diện khoảng cách giữa chatbot cá nhân và AI trong workflow.

Đầu ra: AI Usage Maturity Snapshot
Bài 2Một công việc không chỉ là một câu hỏi

Học cách nhìn công việc dưới dạng input, decision, action, exception và output.

Input → Decision → Action → Exception → Output

Đầu ra: Current-State Workflow Map
Bài 3AI làm được gì, không nên làm gì?

Phân biệt rule/system, AI reasoning và human accountability.

Đầu ra: Problem → AI Capability → Human Decision Map
Bài 4Tìm điểm bắt đầu nhỏ nhất

Chọn use case có dữ liệu, owner, giá trị, KPI và phạm vi kiểm soát được.

Đầu ra: Use-Case Selection Canvas
Bài 5Viết đề bài giải pháp AI đầu tiên

Tổng hợp thành tài liệu có thể gửi cho đối tác hoặc đội kỹ thuật.

Đầu ra: AI Problem & Solution Brief
Phương pháp

Học trên chính một công việc bạn đang làm

Mỗi học viên chọn một công việc thật để phân tích xuyên suốt 5 bài học, ví dụ:

Theo dõi email nhắc nợ Xử lý hóa đơn Đối soát giao dịch Theo dõi hợp đồng Phân loại yêu cầu khách hàng Tổng hợp báo cáo Quản lý yêu cầu nội bộ
  1. Khái niệm ngắn, dễ hiểu.
  2. Ví dụ thực tế.
  3. Bài tập trên công việc của học viên.
  4. Template dùng ngay.
  5. Checkpoint để biết đã sẵn sàng sang bước tiếp theo.
Bạn không học để nhớ thêm thuật ngữ. Bạn học để biến một công việc đang làm thành một đề bài giải pháp rõ ràng hơn.
Đầu ra cuối khóa

Bạn sẽ mang về một tài liệu có thể dùng trong thực tế

Tên sản phẩm: AI Problem & Solution Brief

AI Problem & Solution Brief
Tài liệu đầu ra — dùng để trao đổi với đối tác/đội kỹ thuật
  1. Bối cảnh và vấn đề
  2. Mục tiêu và KPI
  3. Phạm vi giải pháp
  4. Workflow hiện tại
  5. Khả năng AI mong muốn
  6. Dữ liệu và tích hợp
  7. Rule và human approval
  8. Bảo mật và kiểm soát
  9. Tiêu chí nghiệm thu
  10. Câu hỏi dành cho đối tác

Tài liệu giúp bạn:

  • Trao đổi rõ hơn với quản lý.
  • Thống nhất vấn đề với các phòng ban.
  • Tránh mua một công cụ không giải quyết đúng nhu cầu.
  • Nhận demo và báo giá có cơ sở hơn.
  • Biết yêu cầu đối tác giải thích phần kỹ thuật.
  • Có nền tảng để triển khai pilot sau này.
Tải mẫu AI Problem & Solution Brief
Lộ trình

Đây là điểm bắt đầu, không phải điểm kết thúc

Tầng 1 · Khóa học này

Hiểu bài toán và đặt đề bài

Dành cho người dùng phổ thông và người ra quyết định.

  • AI literacy
  • Phân tích workflow
  • Use-case selection
  • Solution Brief
  • Đánh giá đối tác
Tầng 2 · Mở rộng sau này

Xây và triển khai giải pháp

Chỉ mở rộng cho nhóm đã trưởng thành và có bài toán đủ rõ.

  • Chọn công cụ
  • Automation platform và API
  • Knowledge base/RAG
  • Xây prototype
  • Thiết kế AI workflow và agent
  • Kiểm thử, monitoring và triển khai
Không phải ai cũng cần trở thành người xây agent. Nhưng mọi người tham gia quyết định AI đều cần biết bài toán, phạm vi, quyền hạn và tiêu chí thành công.
Người đồng hành

Giảng viên / Đơn vị tổ chức

Nguyễn Hải Tâm, giảng viên Webketoan Academy

NGUYỄN HẢI TÂM

Đơn vị tổ chức: WEBKETOAN — CÔNG TY CP DỊCH VỤ WEBKETOAN

Quan điểm đào tạo: thực tế, bắt đầu từ bài toán, có kiểm soát.

Kinh nghiệm nghiệp vụ
Hơn 30 năm kinh nghiệm ngành Tài chính kế toán, Kế toán viên hành nghề.
Kinh nghiệm triển khai/thiết kế workflow
Hơn 3 năm kinh nghiệm sử dụng AI, trong đó gần 1 năm gần đây triển khai thực tế ứng dụng AI Agent tự động hóa hỗ trợ tác vụ và tích hợp workflow.
Ngành/case đã làm
Ngành sản xuất thực phẩm, bao bì, dịch vụ, thương mại.

Nội dung chương trình tập trung vào các bài toán thực tế, bắt đầu từ quy trình và nhu cầu của người học.

Thông tin khóa học

Hình thức và thông tin khóa học

Hình thức học: 5 buổi, mỗi buổi khoảng 90 phút, học trên chính một công việc thực tế của bạn.

Hình thức
Online
Số buổi
5 buổi
Thời lượng mỗi buổi
Khoảng 90 phút
Tổng thời lượng hướng dẫn
Khoảng 8–9 giờ
Thời gian tự làm bài
Khoảng 4–6 giờ
Lịch khai giảng
Dự kiến tháng 10/2026
Học phí
Liên hệ để nhận thông tin
Số lượng học viên
Tối đa 30 học viên/khóa
Hỗ trợ/Office hour
Group riêng trên Zalo và Forum Webketoan
Đầu ra cuối khóa
AI Problem & Solution Brief hoàn chỉnh
Điều kiện tham gia
Nên có một công việc/quy trình thật để phân tích
Yêu cầu kỹ thuật
Không yêu cầu lập trình, API hoặc kiến thức chuyên sâu
Câu hỏi thường gặp

FAQ

Tôi chưa biết lập trình, có học được không?

Có. Tầng 1 tập trung vào nhận dạng bài toán, phân tích workflow và đặt đề bài. Không yêu cầu API, Python hay xây agent.

Tôi chỉ mới dùng ChatGPT để viết và tóm tắt, có phù hợp không?

Có. Đây chính là điểm xuất phát của khóa học.

Khóa học có dạy xây AI agent không?

Tầng 1 chưa đi sâu vào xây agent. Sau khi có nhóm học viên đủ trưởng thành và có bài toán rõ, chương trình có thể mở rộng sang Tầng 2 về công cụ, prototype, workflow và agent.

Tôi có cần mang theo dữ liệu thật không?

Nên mang theo mô tả một công việc thật. Không nên đưa dữ liệu nhạy cảm hoặc dữ liệu chưa được phép sử dụng vào lớp học.

Tôi sẽ học công cụ AI nào?

Khóa học Tầng 1 không khóa người học vào một model hoặc công cụ duy nhất. Trọng tâm là hiểu bài toán và yêu cầu giải pháp. Công cụ sẽ được giới thiệu ở tầng thực hành sau.

AI Problem & Solution Brief dùng để làm gì?

Đây là tài liệu giúp mô tả vấn đề, workflow, dữ liệu, khả năng AI, quyền hạn, KPI và tiêu chí nghiệm thu để trao đổi với đối tác hoặc đội kỹ thuật.

Tôi có thể học nếu chưa có sẵn một use case không?

Có. Khóa học có phương pháp tìm và chấm điểm use case. Tuy nhiên, nên có ít nhất một công việc hoặc quy trình quen thuộc để phân tích.

AI có thay thế người trong workflow không?

Mục tiêu của khóa học không phải giao toàn quyền cho AI. AI có thể hỗ trợ nhiều bước, nhưng các quyết định có trách nhiệm tài chính, pháp lý hoặc quản trị vẫn cần cơ chế kiểm soát và phê duyệt phù hợp.

Đừng bắt đầu bằng việc chọn công cụ. Hãy bắt đầu bằng việc chọn đúng bài toán.

Nếu bạn đã dùng AI ở mức chatbot cá nhân và muốn biết cách đưa AI vào một công việc thực tế, hãy bắt đầu bằng Tầng 1.

Bạn chưa cần biết xây agent. Bạn chỉ cần có một công việc thật muốn cải thiện.

Đăng ký

Đăng ký nhận thông tin khóa học

Điền thông tin ngắn gọn bên dưới — chúng tôi sẽ gửi thông tin khóa học phù hợp với bạn.

Đăng ký nhận thông tin khóa học